Возможности ИТ-систем для автоматизации управленческой отчетности в России сегодня активно расширяются. Эти ИТ-продукты автоматизируют многие рутинные задачи, значительно сокращая время подготовки отчетности, и эволюционируют от инструментов фиксации фактов к интеллектуальным аналитическим системам, позволяющим перейти от событийного, постфактумного управления к проактивному. Об этом CNews сообщили представители компании «Некстби».
Время с момента происхождения события до получения информации о нем при помощи данных решений существенно сокращается – во многих случаях данные становятся доступны в режиме, близком к реальному времени. Одновременно развивается функциональность сценарного и предиктивного моделирования, основанного на алгоритмах машинного обучения и аналитике больших данных, что позволяет оценивать различные варианты развития событий еще до их реализации и последствия управленческих решений.
Количество систем для автоматизации управленческой отчетности с такими расширенным функционалом, по оценкам ИТ-компании «НЕКСТБИ», в 2025 г. увеличилось и в 2026 г. продолжит расти.
В последние несколько лет у бизнеса в России появилась необходимость быстро подстраиваться под активно меняющиеся рыночные условия, регуляторную среду и технологические тенденции и, соответственно, принимать управленческие решения в более сжатые сроки. Формируется запрос не просто на отчеты, а на управленческую аналитику, способную объяснять причины отклонений, прогнозировать риски и рекомендовать возможные действия. Данные, необходимые для этого, компаниям требуется получать значительно быстрее – практически в моменте. В результате спрос бизнеса на системы для автоматизации управленческой отчетности сильно вырос. Помимо средних и крупных компаний, к таким решениям все активнее обращаются малый бизнес и индивидуальные предприниматели, для которых скорость принятия решений становится критическим фактором конкурентоспособности.
Результатом повышенного интереса к системам для автоматизации управленческой отчетности стало значительное расширение их функционала. Сегодня они позволяют перейти от постфактумного управления к проактивному и предиктивному: алгоритмы ML и ИИ используются для выявления аномалий, прогнозирования ключевых показателей и оценки вероятности наступления негативных сценариев. Среди возможностей современных решений – моделирование альтернативных сценариев, анализ чувствительности показателей и поддержка управленческих решений на основе данных, а не интуиции.
Расширение функционала систем для автоматизации управленческой отчетности обусловлено воздействием нескольких факторов. Первый из них – наличие у данных решений производительного современного технологического стека, оптимального по соотношению «сложность разработки/обеспечиваемая производительность» для задач обработки больших объемов данных и аналитики в реальном времени.
https://www.cnews.ru/news/line/2026-01-21_ot_kontrolya_k_upravleniyu