Прозрачность – главный дефицит современного бизнеса. Даже имея тысячи цифровых систем, компании часто не понимают, как на самом деле работают их сотрудники, где теряется время и возникают сбои. Методология process mining и программное обеспечение для ее реализации закрывают эту слепую зону. О том, как она приживалась в России и почему спрос на нее будет только расти, рассказывает IT Speaker директор по продуктам ERM и BPM «НЕКСТБИ» Наталья Рудик.
От гипотез – к фактам: рождение process mining
Идея process mining родилась на стыке управления процессами (BPM) и аналитики. В 1990-е компании активно выстраивали процессные модели: рисовали блок-схемы, создавали регламенты, внедряли ERP и CRM-системы. Однако реальная жизнь постоянно расходилась со схемами – сотрудники искали обходные пути, шаги выполнялись не в той последовательности, сроки нарушались. Для классического аудита это означало бесконечные интервью и ручную аналитику, а для бизнеса – потерю прозрачности.
Методология возникла в начале 2000-х в Нидерландах. Профессор Вил ван дер Аальст предложил использовать логи событий из ИТ-систем, чтобы реконструировать и визуализировать реальные процессы. Так появились инструменты, позволяющие буквально «добывать» процессы из данных.
Сегодня process mining – это сканер корпоративной деятельности. Для реализации этой методологии используются решения, которые анализируют миллионы событий из ERP, CRM, HR и других систем, автоматически выстраивая «карту» процесса: кто, когда и как выполняет операции, где возникают задержки, где расходятся пути между подразделениями. Алгоритмы выявляют узкие места, невидимые в обычных отчетах, лишние согласования, нарушения последовательности шагов и так далее. Раньше оптимизация строилась на гипотезах и проводилась «раз в год». С process mining компании получили непрерывный цикл улучшений, основанный на фактах.
Дорога длиной в десятилетие
В России process mining начали замечать с середины 2010-х годов, когда крупные компании начали активно внедрять ERP и BPM-системы и осознавать важность анализа реальных процессов. Большинство первых пилотов прошло в банках и промышленных предприятиях.
Поначалу использовали зарубежные платформы Celonis, Software AG, KPMG и UiPath. Но широкого распространения не произошло. Дорогие лицензии, сложная интеграция и зависимость от иностранных вендоров ограничивали применение.
Поворотным моментом стал 2022 год. Уход западных поставщиков дал импульс отечественным разработкам и спросу на инструменты для обеспечения прозрачности и внутренней управляемости. Компаниям потребовались решения не только для визуализации, но и для выявления отклонений, контроля регламентов и прогнозирования рисков.
Начали появляться локальные разработки – самостоятельные и встроенные в BPM и ERP-системы. Такие продукты интегрируют с российскими системами документооборота, управления ресурсами и другим программным обеспечением, их алгоритмы адаптируют под российские ИТ-ландшафты, а интерфейсы делают понятными для управленцев без технической подготовки.
Цифры, которые нельзя игнорировать
По оценкам экспертов компаний «Сбер» и «Технологии доверия», объем российского рынка систем process mining в 2024 году достиг порядка 900 млн рублей и будет ежегодно расти на 69% до 2028 года. А в 2025 году, по оценкам «НЕКСТБИ», он превысил 1,5 млрд рублей. В 2026 году он составит более 2 млрд рублей. Прогнозы аналитиков подтвердились: рост остается устойчивым и демонстрирует зрелость спроса со стороны финансового сектора, промышленности, госсектора и ритейла.
Рынок сделал качественный рывок. Раньше процессная аналитика использовалась для точечных оптимизаций, теперь она становится частью корпоративной стратегии цифровой эффективности. Компании применяют process mining для управления производственными циклами, обслуживания клиентов, документооборота, закупок, логистики и кадровых вопросов.
По данным «Сбера» и «Технологий доверия», около 24% организаций в России уже внедрили или пилотируют решения process mining. Результаты ощутимы – длительность процессов сокращается до 50%, трудозатраты – вдвое. Особенно заметен эффект в банковском секторе, где, согласно исследованию компании «Инфомаксимум», суммарный экономический результат за 2018-2025 годы превысил 45 млрд рублей. Это объясняется тем, что process mining помогает выявлять узкие места в кредитных и операционных циклах, а также стандартизировать внутренние регламенты, повышая скорость обслуживания.
Завтра начнется сегодня: тренды 2026 года
Высокий интерес к продуктам process mining сегодня проявляют финансовый сектор, промышленность, ритейл, энергетика, машиностроение, сельское хозяйство и государственные учреждения. В ближайшие годы ожидается новый виток спроса на отечественные решения не только для process mining, но и для смежных направлений – task mining, product mining и AI-powered аналитики.
Рост интереса связан с углублением интеграции искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов. Компании переходят от ретроспективного анализа к прогнозной аналитике, когда система не просто показывает, что уже произошло, но и моделирует, как можно изменить процесс для лучшего результата.
Среди ключевых трендов – переход к аналитике в реальном или близком к реальному времени (real-time/streaming), открывающий возможности для оперативного мониторинга и мгновенных корректирующих действий.
Другая тенденция – интеграция process mining с технологиями AI/ML/NLP (искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка), task-mining (аналитики операций) и платформами BPM (управления бизнес-процессами). Благодаря этому процессная аналитика становится более масштабным процессом и, по сути, трансформируется в интеллектуальный анализ бизнес-процессов (process intelligence). В результате у компаний появляется возможность автоматически выявлять в них узкие места, прогнозировать отклонения и формировать сценарии автоматизации.
Еще один тренд – активное развитие мультипроцессной аналитики, которая позволяет анализировать сразу несколько взаимосвязанных бизнес-процессов на единой «панели прозрачности» компании. Этот процесс требует сквозной интеграции телеметрии, строгой трассировки данных и унифицированных метрик.
Уровень зрелости отечественных систем process mining продолжает расти. В 2025 году ряд российских разработчиков заметно укрепили свои позиции, предложив такие инструменты как в составе low-code-платформ, так и в виде самостоятельных продуктов. Для process mining low-code-подход принципиально важен: он упрощает интеграцию с разрозненными корпоративными ИТ-системами, позволяет обрабатывать и анализировать большие данные, а также моделировать процессы без глубокой доработки кода.
За счет визуального моделирования, встроенных инструментов для работы с большими данными такие решения сокращают путь от сбора логов до интерпретации процессов и выявления узких мест. Развитие отечественных платформ снижает барьер входа для компаний, облегчает масштабирование инициатив по анализу процессов и позволяет быстрее адаптировать решения под отраслевую специфику за счет плотной работы с локальными разработчиками.
Таким образом, российский рынок систем process mining вступает в фазу зрелости, когда они перестают использоваться в рамках экспериментов и становятся повседневным управленческим инструментом, основой для устойчивого повышения эффективности и цифровой трансформации бизнеса.
Источник: https://itspeaker.ru/news/rentgen-dlya-biznesa-kak-process-mining-vyyavlyaet-problemy/