Возможности ИТ-систем для автоматизации управленческой отчетности в России сегодня активно расширяются
По оценкам «НЕКСТБИ», в 2025 году в стране стало больше решений для автоматизации управленческой отчетности с развивающимися инструментами моделирования.
В последние годы российские компании попали под влияние активно меняющихся рыночных условий, усложнения регуляторных требований и новых технологических тенденций. В этих условиях традиционные отчеты перестали быть эффективным инструментом. Бизнесу потребовалась аналитикадля выявления причин отклонений, прогнозирования рисков и помощи в выборе оптимальных сценариев. Стало важным не только качество данных, но и скорость их получения.
В результате в стране начали активно развиваться системы для автоматизации управленческой отчетности. Современные решения все чаще включают развитые инструменты сценарного и предиктивного моделирования и анализа чувствительности показателей.
Использование алгоритмов аналитики больших данных (big data), машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ML) обеспечивает поддержку управленческих решений и оценку вероятности наступления негативных сценариев. В итоге управление постепенно смещается от реактивного к проактивному — основанному на расчетах, а не интуиции.
«Управленческая отчетность напрямую влияет на решения, принимаемые на уровне топ-менеджмента. При этом примерно половина российских компаний по-прежнему ведут ее подготовку вручную. Такая работа с данными увеличивает сроки подготовки отчетов и существенно повышает риск ошибок, способных привести к значительным финансовым потерям. Автоматизация управленческой отчетности с применением аналитики big data, ML и AI позволяет более чем вдвое сократить количество ошибок, повысить прозрачность процессов и перейти к прогнозному управлению», — отметила директор по продуктам ERM и BPM ИТ-компании «НЕКСТБИ» Наталья Рудик.