Эксперты прогнозируют, что в будущем искусственный интеллект в здравоохранении будет существовать по схеме модульной архитектуры, при которой разные сервисы будут работать в рамках общего контура данных и управления. Пока же в основном медорганизации используют точечные решения, закрывающие отдельные задачи.
Такие прогнозы дала международная консалтинговая компания McKinsey & Company в отчете The coming evolution of healthcare AI toward a modular architecture. Аналитики указывают, что пока в основном используются ИИ-решения, выполняющие отдельные задачи: расшифровку рентгеновских снимков, оформление документации. Это создало фрагментированную ИИ-среду. По мнению исследователей, следующий шаг — объединение разрозненных ИИ в единую систему, которая будет координировать множество решений.
«Мы считаем, что волна инноваций в области ИИ вызовет два важных изменения. Во-первых, лидеры заложат основу для модульной, связанной ИИ-архитектуры, которая объединит отдельные решения, инфраструктуру данных и ИИ-агентов в единое целое. Во-вторых, создаст возможности для медицинских организаций конвертировать обширные массивы записей о пациентах и создать хранилища клинических данных, что стимулирует инновации, улучшит доставку клинической помощи и результаты лечения пациентов», — сказано в исследовании.
«Выводы логичны, модульность позволяет разным поставщикам эффективно развивать сервисы и предлагать для встраивания в платформу», — считает генеральный директор ООО «Некстби» Александр Цыкунов.
Полный текст статьи Анны Шевцовой: https://www.comnews.ru/content/243443/2026-01-27/2026-w05/1008/vmeste-silnee-fragmentarnye-ii-resheniya-medicine-budut-stremitsya-edinuyu-sistemu